簡介
繼上篇初談AI的概念與自動化相較之下，大家應該會對AI這個詞會比較清楚一點，並且看了近期AI的發展影片後，可以看到AI在目前的應用發展 ; 在這篇我們要來分類AI的種類，希望是由概念、分類、功能最後在才會講到相關程式，但還是不會講到技術，先別緊張，讓我們繼續看下去。
介紹AI的從頭分類
在我們要應用AI技術時，可以先做第一個判斷，也就是第一章節所說的，不是用自動化程式來建構且是用訓練的方式來做訓練。但到了第二階段（也就是第二個判斷），確定是AI的應用時，我們是要朝AI的『 單一功能 』或是『 非單一功能，一種應變能力 』，從AI模仿人類的方式來分這兩項。
Based On Functionality
Base on Functionality可以分成四種等級的AI模式，我們在下面介紹：
1.Reactive Machine：
學者將此類別的AI分成這四類，Reactive Machine是歸納在AI功能類型中最古老的，它們複製了人類對不同種類的刺激做出反應的能力。做一些重點整理，純反應性、功能性，不具備根據過去的經驗或記憶（重點一）來做出決定並根據具體工作建立能力。
舉個例子，先前IBM所訓練出的“Deep Blue”是專門訓練對抗好手的AI – Reactive Machine，在1990年代後期擊敗國際大師傅Garry Kasparov而聞名，由於餵給AI機器非常多的棋譜，得已面對任何一步對方所下的棋路來做出最正確的判斷，但是，由於這些機器沒有自己的記憶（重點二），因此它無法從過去的動作中學習。
2.Limited Theory：
此類別跟Reactive Machine不同的是，它帶有記憶體功能，因此他們可以利用過去的信息/經驗來做出更好的未來決策。目前的AI屬性大部分都可以歸納在此類別，這些AI應用程序可以通過大量訓練數據進行訓練，它們以參考模型的形式存儲在內存中。
舉個例子：許多自動駕駛汽車中使用了有限內存技術。它們存儲的數據例如GPS位置，附近汽車的速度，障礙物的大小/性質以及其他上百種數據一樣，透過AI的訓練出的多種models，搭配不同的狀況發生可以第一時間反應來做出回饋，可以像人類一樣駕駛。
3.Theory of Mind：
心靈理論問的AI，這類別的理論目前還不存在現實生活中，通常是在實驗階段，或在進行中。這些類型的AI一旦開發出來，就會對人類的思想產生極大的低估，例如喜歡，情感，思考過程等。根據AI對人類思想和想法的理解，AI將能夠改變自己的反應，就像上一篇AI有提到的“Sophia AI Robot”。或是其他的AI機器人，可以預見其他機器人的運動，並且可以向右，向左或以任何其他方式轉彎，從而避免與傳入的機器人發生碰撞，該機器人根據其對其他機器人運動方式的“常識”來確定其動作，目前做的最先進的公司是“Boston ”。
4.Self-Aware AI：
此類別為AI的最後階段，這類AI不僅可以理解和喚起人類的情感，還可以擁有自己的情感，比較常在科幻電影中看見，例如雲端情人（但他沒實體），機械公敵等等。但有許多人提出這種AI是恐怖的，這是因為一旦具有自我意識，AI便可以進入自我保存模式，它可能會將人類視為潛在威脅，並可能直接或間接地追求終結人類的努力。
Based On Capabilities
1. Artificial Narrow Intelligence (ANI)
我們周圍看到的所有現有AI應用程序都屬於此類。 ANI包括一個AI系統，它可以像人類一樣執行狹窄定義的特定任務。這類別可以包含上部分1跟2的屬性。但是，這些機器無法執行未事先編程的任務，因此他們無法執行沒設定過的任務。我們當今用於執行最複雜的預測models的AI算法屬於此類AI。
2. Artificial General Intelligence (AGI)
AGI像普通人一樣具有訓練，學習，理解和執行功能的能力，這些系統將具有跨不同領域的多功能功能。這些系統將更加敏捷，在面對前所未有的場景時，將像人類一樣做出反應和即興發揮。這類別如上部分所述說的3。
3. Artificial Super Intelligence (ASI)
ASI由於其卓越的數據處理，存儲和決策能力，它將能夠比人類更好地執行所有任務。在一種假定的情況下，技術的發展將達到不可控制的階段，這將導致人類文明的不可思議的變化。這類別如上部分所述說的4。
小結
我們這篇了解AI的分類後，我自己的心得可以把這兩大類別可以選擇一類去歸納AI的始源，當然人類的目標會精益求精朝著Super AI來鑽研，在道德與倫理的規範下，可以看看最新出爐的未來AI應用預測以及難易度的分析圖表，如下圖。再下一篇我會提到各種Functional AI的專有名詞。
Reference:https://www.educba.com/