簡介

這篇來介紹一下從頭來建置Unity3D ML可以運行的環境在你的電腦中，我們以Windows系統來述說。根據上一篇所提到的介紹工具段落可以知道大概要安裝什麼東西，讓我們開始吧。

必要軟體準備

下載Anaconda：可以看到進入此網頁並按Download選擇Window或是Mac（大眾所使用的作業平台），下載好之後請執行安裝程式，會先跳出下圖的畫面，下圖兩個選項都給他打勾並按下Install，會一直安裝直到Anaconda程式結束。

安裝完Anaconda後請開啟windows的”命令提示字元“，也是耳熟能詳的”cmd“，打開後我們先創立一個Anaconda環境（你可以先打開安裝好的Anaconda應用程式），請key入以下的指令。
要注意的是有安裝成功好Anaconda在鍵入conda時會正常運作，而第一步驟就create一個-n(名字叫做)ml-agents(環境名稱），環境運行的python=3.6(python版本）。

conda create -n TestEnv python=3.6

在按下Enter時會跳出系統偵測你沒有的套件包並會問你是否要安裝，如上圖紅色箭頭處，就毫不猶豫就按”y“，系統會直接安裝之等他跑完。跑完之後會跳出提示指令，啟動你剛剛新增的環境(Activate)或是取消啟動（Deactivate)。請鍵入以下指令。

conda activate TestEnv

當你啟動了此環境時，可以看到你的路徑前面會看到從（base) -> (TestEnv)，也可以看到Anaconda -> Environment多出來一個TestEnv環境，如上圖所示。
Install TensorFlow：有兩套tensorflow套件你可以選配安裝，一種是使用GPU，一種是使用CPU，如您的顯示卡有支持GPU運算則可以安裝此指令，否則可以鍵入CPU套件指令，如下：官方指出安裝1.7.1版本較為穩定，來說一下指令在幹嘛，pip (python的指令）install 安裝 tensorflow 套件 1.7.1版本。請靜待安裝完畢。

pip install tensorflow==1.7.1
or
pip install tensorflow-gpu==1.7.1

接著透過cmd來clone Unity3D ML的完整檔案，您必須先建立一個資料夾在你的電腦位置，路徑最好不要使用到中文，如下圖所示，cd （進入） /d（用在輸入完整路徑的前置符號）後面接上你的路徑位置。成功進入該指定位置時會顯示下圖的第二行，接著就可以開示clone網路上Unity3D ML的檔案了，指令如下。誒等等，假如你有安裝Git才可以使用git clone指令，否則要到網址下載zip檔案放置在該路徑下，建議還是到Git下載。當作大家都有Git了，那就直街Clone Unity GitHub檔案。

git clone https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git

也請靜候幾分鐘後發現你的該路徑下多了一個ml-agents檔案。我們要在ml-agents中下載該Unity ML-Agents Toolkit整個工具包，所以先鍵入以下指令，到安裝工具包的位置：

cd ml-agents\ml-agents

安裝工具包，指令如下，-e .（安裝所有的工具包）。安裝好後基本上就完成了。

pip install -e .

小結

完成此篇的所有步驟與指令後，基本上擁有開始研究開發Unity3D ML的所有資源了，下一篇會介紹如何完整地跑過一遍官方所提供的範例。

Reference : https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents